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L'explosion des données et leur médiatisation plus fréquente font qu'on voit de plus en plus de données de transport et mobilité sur nos écrans. Que ce soit avec des données "traditionelles" ou des big data plus innovantes (traces de téléphone ou autres), au-delà des questions de méthode d'analyse (largement renouvelées avec le machine learning, pour ce qui est des données massives), l'important pour le client de l'étude (décideur) ou plus largement le lecteur à qui on communique une analyse est souvent ce qu'il est en voit. Les méthodes et outils de visualisation. C'est un champ qui évolue, techniquement (ça fonctionne désormais bien sur un navigateur grâce à des librairies comme d3.js, là où il fallait auparavant utiliser un logiciel en local sur son PC), mais aussi en termes de types de représentation.

Comme le domaine de l'info géographique, la dataviz des données de mobilité se prête bien à mettre en commun des outils open source, surtout lorsque les données en question sont "habituelles" (traces, flux, réseaux, horaires...) et à des formats standard. L'équipe AVIZ de l'Inria par exemple a développé une librairie permettant de réprésenter les flux sur un graphe (réseau de transport par exemple) de manière animée : http://ilda.saclay.inria.fr/flownet/index.html (la librairie flownet est open source). L'équipe ParisGeo du CNRS a développé le site Mobiliscope pour représenter les principales données issues de la base des enquêtes déplacements du Cerema; là aussi, le code est open source. Autre exemple au Cnrs, la librairie carto Magrit. Cf. aussi la visualisation dynamique d'une offre de TC à partir d'un fichier GTFS, trouvée dans l'excellente liste awesome transit sur github.

Une société comme Uber a bien compris l'importance de la dataviz, son équipe a publié Kepler, une libraire de visualisation dynamique de données "4d". Espérons qu'en France le "plan IA" financera aussi des outils de dataviz et si possible utilisables pour des données de mobilité.

ressources utiles: https://github.com/fasouto/awesome-dataviz https://www.hackerearth.com/blog/developers/20-free-and-open-source-data-visualization-tools/